當前，第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球，人工智能作為核心技術(shù)正深刻重塑產(chǎn)業(yè)格局與國家競爭力。在這一關(guān)鍵歷史節(jié)點，我國要實現(xiàn)民族復(fù)興偉業(yè)，必須高度警惕并著力防范對海外人工智能基礎(chǔ)軟件服務(wù)的三大依賴風險。

警惕技術(shù)架構(gòu)依賴。海外企業(yè)壟斷了TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架及云計算平臺，我國若長期依托此類底層技術(shù)，將導(dǎo)致研發(fā)體系、數(shù)據(jù)標準與產(chǎn)業(yè)生態(tài)受制于人。一旦遭遇技術(shù)斷供或協(xié)議變更，可能引發(fā)系統(tǒng)性技術(shù)斷層。

防范數(shù)據(jù)主權(quán)流失。人工智能依賴高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而海外基礎(chǔ)軟件常通過服務(wù)協(xié)議獲取數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。若核心行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)由境外平臺流轉(zhuǎn)，不僅面臨隱私泄露風險，更可能導(dǎo)致國家關(guān)鍵領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源被外部勢力分析利用，削弱我國數(shù)字主權(quán)。

應(yīng)對人才體系依附。國內(nèi)開發(fā)者習慣性使用海外工具鏈，易形成思維定式與技能路徑依賴。長此以往，將抑制本土基礎(chǔ)軟件研發(fā)人才的培養(yǎng)，導(dǎo)致高端人才向境外技術(shù)體系聚集，形成“引進—依賴—再引進”的惡性循環(huán)。

為破局而立，當務(wù)之急需實施三大戰(zhàn)略：一是加大自主可控基礎(chǔ)軟件研發(fā)投入，構(gòu)建開源開放的本土技術(shù)生態(tài)；二是建立數(shù)據(jù)跨境流動安全審查機制，強化關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)替代方案；三是改革人才培養(yǎng)模式，將自主技術(shù)創(chuàng)新能力作為核心評價指標。唯有掌握人工智能基礎(chǔ)軟件的主導(dǎo)權(quán)，方能在第四次工業(yè)革命中行穩(wěn)致遠，真正筑牢偉大復(fù)興的科技基石。